放疗再进化！AI勾勒肺癌肿瘤轨迹，治疗精准度直逼“毫米级打击”！
- BioTech
- Jul 4
- 3 min read
Updated: Jul 14
在肺癌放疗的每一帧CT图像中，隐藏着生死的细节。肿瘤的位置、形状，甚至是随着一呼一吸产生的细微晃动，都会影响治疗效果。过去，这些都依赖医生用肉眼手动标注。然而，即使是顶尖专家，也可能在压力、疲劳或视角局限下遗漏关键区域。
现在，AI正在补上这一关键短板。
2025年7月1日，西北大学范伯格医学院发布重磅研究，展示了一款名为“iSeg”的人工智能系统。
它不仅能准确描绘CT图像中肺部肿瘤轮廓，还能够“看见”医生可能忽略的高风险区域。更令人惊叹的是，iSeg并不是在静态图像上“做题”，而是在患者呼吸动态中实时完成肿瘤追踪与分割。
iSeg=Intelligent Segmentation，智能分割，真正把“呼吸中的肿瘤”精确锁定。
🔍“AI辅助”变“AI引导”：医生不再孤军作战
肿瘤放疗的第一步是“靶向”——勾勒出肿瘤范围，以便放射线精确打击。这一过程既耗时又主观，不同医生绘制的结果常常相差甚远。
西北大学放射肿瘤学主任Mohamed Abazeed博士指出：“哪怕1毫米的偏差，都可能意味着健康组织受损，或肿瘤复发。”
但iSeg的出现，为这一过程提供了“AI导航”：
它可在几秒内完成专家级绘图；
标注一致性高，不受医生水平影响；
还能自动提示漏标区域，提高全面性。
这不仅提升效率，也让中小医院具备与大中心相同的治疗质量。
🧠数据力就是AI生命力：九家医院数据训练iSeg
与许多AI研究只依赖单点数据不同，iSeg使用来自九家临床机构的数百位肺癌患者数据，包括西北医学与克利夫兰诊所系统，涵盖多种设备与成像参数，确保其泛化能力。
系统在训练后被用于全新患者的图像，结果表明：
与医生描绘高度一致，
多次发现医生未标注的病灶区域。
这不仅是一种技术进步，更是一种临床责任感的体现。
🏥实战演练已开启，未来扩展更多癌种
研究团队目前正推进iSeg的临床集成——医生可以在平台上实时调用AI分析结果，并在必要时进行人工修订。该工具还集成了用户反馈机制，实现“边用边学”。
更重要的是，iSeg并非只为肺癌而生：
下一步将拓展至肝癌、脑瘤、前列腺癌等癌种；
图像类型也将延伸至MRI、PET等多模态成像。这一战略将为全球放疗医生提供统一、标准化的工具。
“在一些医疗资源不足的地区，iSeg 可以成为医生‘第二双眼睛’。”论文合著者、放疗讲师Troy Teo博士指出。
🧑⚕️AI不是取代，而是放大医生价值
Abazeed博士强调：“我们从未想用AI替代医生，而是让医生如虎添翼。iSeg可以减少人为差异，让每位患者享受公平、高质量的治疗。”
这项研究已发表于权威期刊《npj Precision Oncology》，引起国际肿瘤放疗界高度关注。
它预示着一个信号：
癌症治疗，正在从“手工经验时代”迈入“AI标准化时代”。
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