2026 年 1 月，法国医疗科技初创公司 Naox Technologies 获得 FDA 510(k) 批准，推出全球首款入耳式脑电图设备 Naox Link，标志着脑电监测正式迈入可穿戴时代。与传统头皮脑电图不同，该设备通过耳内传感器实现长时间、真实世界的脑电采集，可在日常生活、睡眠甚至运动中持续工作，为癫痫、睡眠障碍、认知异常等神经系统疾病提供更完整的数据支持。Naox 的突破不仅提升了患者舒适度与依从性，也改变了神经疾病“只能在医院短暂检测”的传统模式。这一创新释放出明确信号：未来的医疗器械，将越来越融入生活本身。

2026 年 1 月，医疗人工智能初创公司 OpenEvidence 宣布完成 2.5 亿美元 D 轮融资，估值在短短三个月内翻倍至 120 亿美元。与多数面向消费者的生成式 AI 不同，OpenEvidence 专注于临床医生真实使用场景，打造 AI 驱动的医学搜索与决策支持平台。目前，美国超过 40% 的医生每天使用该系统，覆盖逾 1 万家医院。通过严格限制训练数据来源，并与《新英格兰医学杂志》《美国医学会》等权威机构合作，OpenEvidence有效解决了医疗 AI 中最核心的“信任”问题。其估值跃升，标志着 AI 投资正从“好用工具”转向真正嵌入医疗核心流程的专业应用，也预示着医疗 AI 进入深水区竞争阶段。

你以为压力只能靠问卷、情绪或抽血才能判断？现在，人工智能正在用一张你早就拍过的CT，直接“看见”你身体里长期积累的压力。 在2025年12月举行的北美放射学会（RSNA）年会上，研究人员首次提出了一种基于常规CT的慢性压力影像生物标志物——肾上腺体积指数（AVI）。这一指标由AI自动测量肾上腺体积得到，与皮质醇水平、心理压力评分、身体“慢性负荷”，甚至未来10年的心力衰竭和死亡风险高度相关。 更重要的是：不需要额外检查、不增加辐射、不用抽血。 这项研究意味着，压力不再只是“感觉问题”，而是第一次被客观、量化、影像化。对医疗AI、心血管风险评估和预防医学来说，这可能是一个真正的分水岭。

美国FDA首次批准了一款用于MASH（代谢功能障碍相关脂肪性肝炎）药物研发的人工智能工具——PathAI推出的 AIM-NASH。这是FDA在该领域首次正式认可AI可参与肝脏组织学评估。该系统通过云端AI算法，对肝脏活检图像中的脂肪浸润、炎症程度和纤维化瘢痕进行量化评分，并由病理学家最终审核确认。验证研究显示，AI辅助评分与专家共识结果高度一致，效果接近专家之间的互评一致性。尽管该工具尚不用于临床诊断，但其在临床试验中的应用，有望显著降低主观差异、缩短评估周期，为MASH这一长期被视为“药物研发地狱”的适应症，提供新的技术突破口。

在症状出现之前，你的汗液其实已经悄悄“出卖”了你的健康状态。来自悉尼科技大学（UTS）的研究人员正在打造一种全新的 AI 可穿戴贴片，它能从汗液中读取葡萄糖、皮质醇、电解质等生物标志物，通过人工智能分析这些微妙变化，以预测疾病风险、监测药物水平，甚至识别压力反应。这意味着，未来的个性化健康管理可能无需抽血，无需针头，只靠你日常生活中自然流出的汗水。 随着微流控技术、柔性电子与无线通信的突破，这些轻薄贴片可实时采样，并通过 AI 解读复杂的化学信息。运动员、慢病患者乃至普通人都将从中获益。研究者表示，我们离“汗液告诉你疾病风险”的时代已经不远。