耶路撒冷希伯来大学研究团队开发出一项突破性AI工具——MAgeNet，仅通过血液中微量DNA，即可以单分子分辨率精准预测年龄。对50岁以下人群，预测误差低至1.36岁，且不受吸烟、性别、BMI等因素影响。这项研究揭示了DNA随时间变化的新机制，有望应用于法医调查、抗衰老研究和精准医疗，是生物学与AI结合的典范成果。

强生医疗科技于近日推出名为 Polyphonic™ 的外科人工智能基金，旨在发掘并资助贯穿手术前中后的AI创新解决方案，重点支持人工智能模型开发、数据工程和负责任的AI治理。该基金将借助QuickFire挑战平台，向全球学术机构、初创公司、研究人员和企业开放申请。入选者不仅可获得资金支持，还能接入强生医疗科技、NVIDIA 和 AWS 提供的顶尖资源与基础设施。Polyphonic 基金延续了强生与NVIDIA去年启动的合作，将进一步推动手术数据自动化、学习加速和AI模型部署，助力外科AI生态系统实现临床级落地。

西北大学最新研究开发了一款颠覆性的人工智能工具“iSeg”，可与医生协同，在CT扫描中精准勾勒出肺部肿瘤边界，甚至识别医生可能忽略的高风险区域。不同于以往仅能识别静态图像的AI，iSeg首次实现了追踪“呼吸中移动肿瘤”的自动分割功能，标志着放射治疗步入更精准、更公平的新纪元。该研究已发表于《npj Precision Oncology》，并正在向实际临床应用推进，未来有望拓展至脑癌、前列腺癌等多种癌种。

在2025年AI Accelerate大会上，新加坡国家卫生科技机构Synapxe宣布了一系列与OpenAI、谷歌云、Databricks、AIDX等国际科技巨头的战略合作，发布了多项基于人工智能的医学应用成果，并首次公开了一批正在测试的医疗AI原型系统，包括结核病筛查、骨创伤识别、中医舌象分析等。大会现场还展示了多款由医疗从业者和技术公司共同孵化的GenAI原型，如CareScribe语音转写系统，旨在提升临床效率。Synapxe的AI战略已成为新加坡“人工智能国家战略2.0”的核心支柱，政府同步宣布投入1.5亿美元推动公共医疗AI落地。

法国AI医学影像公司AZmed近日宣布，其胸部X光AI分析工具AZchest获得美国FDA两项重磅批准：一是用于肺结节辅助检测，二是用于气胸与胸腔积液分诊。这标志着AZmed继骨折AI工具AZtrauma后再次在美获批。独立研究显示，AZchest在临床实测中将放射科医生对肺结节的检测灵敏度提升10%，气胸与胸腔积液的检测AUC均超98%。目前该产品已在55国、超2500家机构使用，此次获批将显著拓展其在美市场，并强化AI在胸部疾病早筛与紧急识别中的临床价值。