在症状出现之前，你的汗液其实已经悄悄“出卖”了你的健康状态。来自悉尼科技大学（UTS）的研究人员正在打造一种全新的 AI 可穿戴贴片，它能从汗液中读取葡萄糖、皮质醇、电解质等生物标志物，通过人工智能分析这些微妙变化，以预测疾病风险、监测药物水平，甚至识别压力反应。这意味着，未来的个性化健康管理可能无需抽血，无需针头，只靠你日常生活中自然流出的汗水。 随着微流控技术、柔性电子与无线通信的突破，这些轻薄贴片可实时采样，并通过 AI 解读复杂的化学信息。运动员、慢病患者乃至普通人都将从中获益。研究者表示，我们离“汗液告诉你疾病风险”的时代已经不远。

克罗恩病研究最核心、最难解的谜团之一——NOD2基因为何导致慢性肠道炎症，终于在25年后被人工智能揭开真相！美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）研究团队将AI与分子生物学结合，对数千个巨噬细胞基因表达谱进行深度学习解析，首次发现：NOD2基因必须与一种名为 girdin 的蛋白质紧密结合，才能维持肠道免疫平衡。而当常见突变让这段“连接”断裂，炎症巨噬细胞将全面占领肠道，导致克罗恩病中反复、难以控制的慢性炎症。在动物模型验证中，失去 girdin 的小鼠出现严重肠炎甚至败血症。最新成果揭示了关键疾病机制，也为恢复 NOD2–girdin 合作关系的新一代精准疗法奠定基础。

GE HealthCare正式向FDA提交其全新AI驱动的光子计数CT系统——Photonova Spectra 的510(k)申请。这款基于 GE 自研深硅（Deep Silicon）探测器的PCCT平台，被视为未来十年最具突破性的医学影像设备之一。与传统CT需将 X 射线先转化为光不同，光子计数CT可直接计数单个X射线光子并测量能量，带来前所未有的超高清光谱分辨率。Photonova Spectra 结合先进AI算法、超高速采集、英伟达计算平台支持，可在神经、肿瘤、胸部、心血管等多领域呈现细节级诊断优势。GE管理层称其“不仅是一件新产品，而是重塑 CT 工作流程与诊断信心的跨时代技术”，将帮助临床在高负荷环境下提升效率、减少干扰并强化决策。若获批，Photonova Spectra 或将重写全球影像科的未来基础设施。

当外界仍在讨论“AI能否进入手术室”时，飞利浦与爱德华兹生命科学已经把人工智能推进至“跳动的心脏”内部。两家公司联合推出的 DeviceGuide AI，是全球首个用于心脏瓣膜微创植入的实时导航系统，能将超声与X光融合成动态3D模型，精准追踪植入器械位置，让医生像使用“心脏GPS”般完成复杂的二尖瓣修复。对手术而言，它不是取代医生，而是经验倍增器：减少失误、提升成功率并缩短学习曲线。DeviceGuide AI 的发布，被视为结构性心脏病介入领域迈向“AI智能手术时代”的关键节点，重新定义了医生、设备与手术精准度之间的关系，标志着 AI 正从辅助工具走向术中核心。

人工智能不仅能诊断，还能“预言未来”。英国萨里大学最新研究让AI成为骨关节炎患者的“时间机器”：它能根据现有膝关节X光片生成一年后的影像，并给出个性化风险评分。患者能直观看到未来膝盖的可能状态，医生也能提前规划干预方案。这套系统在约5,000名患者、50,000张影像上训练完成，预测速度比现有AI快九倍。研究团队表示，这种透明、直观的方式，不仅能提升医生信任度，也能激励患者坚持治疗和生活方式管理。未来，这项技术还有望扩展至肺部、心脏等慢病预测，为临床带来革命性变革。