梅奥诊所开发了一款名为StateViewer的AI诊断工具，仅通过一次FDG-PET脑部扫描，即可准确识别九种不同类型的痴呆症，包括阿尔茨海默病、路易体痴呆、额颞叶痴呆等。这项技术在3,600次临床测试中准确率达88%，比传统诊断流程高出三倍。StateViewer 通过机器学习算法，输出彩色编码脑图，使非神经专科医生也能直观判断痴呆症类型。该工具有望改善诊断效率，推动早期干预，并缓解全球5500万痴呆患者所带来的诊疗压力。

2025年7月，AI医疗创新企业Regard发布了全球首个“主动文档”平台，正式上线AI助手Max。这一平台突破了传统AI只能在看诊后生成记录的局限，能够在患者到诊前就整合病历和对话数据，为医生提供诊断建议，并生成符合其写作风格的记录草稿。Regard的新平台帮助医生实现诊断前置、文档自动生成、患者信息即时整理三大功能，全面提升临床效率与准确率。Banner Health已在全系统部署该平台，标志着AI在诊疗记录流程中正式“前移”，有望开启智能医疗文档新时代。

耶路撒冷希伯来大学研究团队开发出一项突破性AI工具——MAgeNet，仅通过血液中微量DNA，即可以单分子分辨率精准预测年龄。对50岁以下人群，预测误差低至1.36岁，且不受吸烟、性别、BMI等因素影响。这项研究揭示了DNA随时间变化的新机制，有望应用于法医调查、抗衰老研究和精准医疗，是生物学与AI结合的典范成果。

强生医疗科技于近日推出名为 Polyphonic™ 的外科人工智能基金，旨在发掘并资助贯穿手术前中后的AI创新解决方案，重点支持人工智能模型开发、数据工程和负责任的AI治理。该基金将借助QuickFire挑战平台，向全球学术机构、初创公司、研究人员和企业开放申请。入选者不仅可获得资金支持，还能接入强生医疗科技、NVIDIA 和 AWS 提供的顶尖资源与基础设施。Polyphonic 基金延续了强生与NVIDIA去年启动的合作，将进一步推动手术数据自动化、学习加速和AI模型部署，助力外科AI生态系统实现临床级落地。

西北大学最新研究开发了一款颠覆性的人工智能工具“iSeg”，可与医生协同，在CT扫描中精准勾勒出肺部肿瘤边界，甚至识别医生可能忽略的高风险区域。不同于以往仅能识别静态图像的AI，iSeg首次实现了追踪“呼吸中移动肿瘤”的自动分割功能，标志着放射治疗步入更精准、更公平的新纪元。该研究已发表于《npj Precision Oncology》，并正在向实际临床应用推进，未来有望拓展至脑癌、前列腺癌等多种癌种。