西北大学最新研究开发了一款颠覆性的人工智能工具“iSeg”，可与医生协同，在CT扫描中精准勾勒出肺部肿瘤边界，甚至识别医生可能忽略的高风险区域。不同于以往仅能识别静态图像的AI，iSeg首次实现了追踪“呼吸中移动肿瘤”的自动分割功能，标志着放射治疗步入更精准、更公平的新纪元。该研究已发表于《npj Precision Oncology》，并正在向实际临床应用推进，未来有望拓展至脑癌、前列腺癌等多种癌种。

在2025年AI Accelerate大会上，新加坡国家卫生科技机构Synapxe宣布了一系列与OpenAI、谷歌云、Databricks、AIDX等国际科技巨头的战略合作，发布了多项基于人工智能的医学应用成果，并首次公开了一批正在测试的医疗AI原型系统，包括结核病筛查、骨创伤识别、中医舌象分析等。大会现场还展示了多款由医疗从业者和技术公司共同孵化的GenAI原型，如CareScribe语音转写系统，旨在提升临床效率。Synapxe的AI战略已成为新加坡“人工智能国家战略2.0”的核心支柱，政府同步宣布投入1.5亿美元推动公共医疗AI落地。

法国AI医学影像公司AZmed近日宣布，其胸部X光AI分析工具AZchest获得美国FDA两项重磅批准：一是用于肺结节辅助检测，二是用于气胸与胸腔积液分诊。这标志着AZmed继骨折AI工具AZtrauma后再次在美获批。独立研究显示，AZchest在临床实测中将放射科医生对肺结节的检测灵敏度提升10%，气胸与胸腔积液的检测AUC均超98%。目前该产品已在55国、超2500家机构使用，此次获批将显著拓展其在美市场，并强化AI在胸部疾病早筛与紧急识别中的临床价值。

“AI会取代护士吗？” 这是一个在技术变革面前屡见不鲜的提问。但这一次，答案已被护理专业人士主动改写。 AI不是在“等待进入护理行业”，它已经在改变护士的工作方式 。根据近日发表于 《Nurse Leader》的权威报告...

ChatEHR 是斯坦福大学医学院团队打造的最新AI临床助手 ，允许医生用自然语言查询病人病历信息。无需手动检索或浏览厚厚的电子病历文件，只需一句“最近的胆固醇指标是多少？”系统即可给出答案，且基于真实的EHR数据。 这项技术结合了大型语言模型的自然语言处理能力与医疗专用数...